- Bagaimana terjemahan pembelajaran mesin berfungsi?
- Apakah 4 jenis terjemahan mesin?
- Bagaimana Pembelajaran Mesin Digunakan dalam Terjemahan Google?
Bagaimana terjemahan pembelajaran mesin berfungsi?
Algoritma Pembelajaran Mesin Menganalisis sejumlah besar terjemahan manusia yang sudah ada dan mencari corak statistik. Perisian kemudian membuat tekaan pintar ketika diminta untuk menterjemahkan teks sumber baru.
Apakah 4 jenis terjemahan mesin?
Terdapat empat jenis terjemahan mesin di NLP: terjemahan mesin statistik, terjemahan mesin berasaskan peraturan, terjemahan mesin hibrid, dan terjemahan mesin saraf.
Bagaimana Pembelajaran Mesin Digunakan dalam Terjemahan Google?
Sistem NMT Translate Google menggunakan rangkaian saraf buatan yang besar yang mampu belajar mendalam. Dengan menggunakan berjuta -juta contoh, GNMT meningkatkan kualiti terjemahan, menggunakan konteks yang lebih luas untuk menyimpulkan terjemahan yang paling relevan. Hasilnya kemudian disusun semula dan disesuaikan untuk mendekati bahasa manusia berasaskan tatabahasa.